Web-аналітика: що це і як її використовувати?

Припустимо, зараз ви просуваєте сайт та хочете залучити клієнтів кількома способами: таргетована реклама, SEO, розсилки, посіви контенту у соцмережах тощо. Ви впевнені, що ваш продукт є популярним та затребуваним на ринку. Позаяк бюджет на рекламу закінчується, а продажів немає, або вартість залучення кожного клієнта надто висока. 

Саме можливості вебаналітики допоможуть дізнатися, чому користувачі не здійснили цільову дію (як лишити контакт, придбати, завантажити, подивитися відео, клікнути на банер), а також розробити план з усунення цих перешкод. 

У цьому матеріалі ми розглянемо, що таке вебаналітика та як вона може допомогти вашому бізнесу. 

Що таке web-аналітика

Web-аналітика – це збір, розпізнавання та аналіз інформації про відвідувачів сайту для подальшої оптимізації його роботи. Зібрані дані дозволять вивчити дії користувачів ресурсу та зрозуміти їхні потреби, розробити порядок дій для підвищення ефективності сайту та розширення його можливостей відповідно до потреб потенційних клієнтів. 

Навіщо потрібна вебаналітика

Вебаналітика розв’язує кілька основних задач: 

• Аналізує якість трафіку. 
• Знаходить технічні та інші несправності й недоліки сайту.
• Допомагає оцінити ефективність рекламних каналів.
• Сприяє зменшенню витрат на залучення клієнта.
• Дозволяє виявити загальні патерни поведінки відвідувачів сайту та зібрати портрет користувача. 
• Допомагає знайти способи підвищення конверсії. 

Через високу конкуренцію як на ринку, так і в інтернеті, навіть великим компаніям, які зарекомендували себе, доводиться боротись за свої позиції. У цьому випадку саме аналітика в інтернет-маркетингу допоможе визначити окупність тих чи інших рекламних каналів, знайти найбільш релевантні рекламні пропозиції, які здатні викликати в аудиторії відгук, виявити ефективні способи розповсюдження контенту, знайти технічні несправності ресурсу тощо. Усе це оптимізує витрати на рекламу та процеси просування продукту/бренду. 

Методи вебаналізу

Розрізняють наступні методи: 

• Аналіз відвідуваності. Вивчення активності користувачів на сайті, число унікальних та повторних візитів, визначення можливих причин спадання чи підвищення активності відвідуваності. 
• Аналіз ЦА. Це географія, девайси та операційні системи, які використовуються, інтереси та демографічні дані. 
• Аналіз джерел трафіку. Звідки на сайт прийшли користувачі, які канали залучення продемонстрували найбільшу ефективність, яка ціна залучення одного відвідувача, завдяки яким оголошенням чи ключовим фразам прийшли відвідувачі, на які сторінки потрапили. 
• Аналіз юзабіліті. Вивчення карт прокрутки сторінки, кліків, найбільш популярних сторінок та маршрутів на сайті. 
• Аналіз технічних недоліків. Пошук помилок, низька швидкість завантаження, наявність дубльованих сторінок тощо. 
• Аналіз даних e-commerce. Найбільш популярні товари, кількість транзакцій, поведінка користувачів на сайті, цикл продажів, дзвінки, середній чек, дохід. 

Вебаналітика: інструменти

Дані збирається через лічильники та лог-аналізатори. Аналізатори – внутрішні програми, автоматизовані збирачі, які зберігають інформацію про відвідування сторінок. Вони можуть використовуватися, якщо у компанії є окремий сервер для аналітики. 

Лічильники – зовнішні застосунки розміром у кілька кілобайт. Для їхнього впровадження потрібно внести зміни у структурний код сторінки. Після цього всі відвідини сайту завантажуватимуть невелике зображення, розміщене на ресурсі для збору даних, які вносяться у базу. Цей метод став популярним після того, як Google та інші компанії запустили свої системи вебаналітики. Сьогодні лічильники – це стандарт. Вони допомагають отримати доступ до інформації про кількість відвідин, покупок, кліків на певні кнопки тощо. 

Види аналітики

Існує два види вебаналітики: комплексна та наскрізна.

Перша передбачає збір та роботу зі статистичними даними. Інструменти, про які ми говорили у попередньому розділі, сканують сторінку сайту та демонструють, які блоки сприяють притоку нових користувачів. Комплексна аналітика дає повну гаму даних про вхідний трафік та роботу ресурсу. Це дозволяє не лише вирішити, але й запобігти труднощі: виявити причини низької відвідуваності, рівня конверсії чи поганих позицій у пошукових системах. 

Наскрізна аналітика зосереджена на аналізі поведінки користувачів, детальному відстежуванні шляху користувача від кліка по рекламі до покупки чи іншої цільової дії. Таке дослідження дозволяє знаходити найбільш результативні точки впливу на відвідувача та ефективні стратегії просування. 

Основні поняття та метрики

До основних термінів вебаналітики відносяться такі: 

• Трафік – кількість користувачів, які відвідали сайт за певний період.
• Перегляди – кількість сторінок, які відкрив користувач. 
• Глибина перегляду – кількість сторінок, які користувач відкрив та переглянув за один сеанс.
• Сеанс (візит) – відвідування сайту. Поки користувач не покинув сайт, усі його дії вважатимуться одним сеансом. 
• Події – взаємодія користувачів з елементами сайту. Наприклад, заповнення форми, відтворення відео, завантаження прайслісту, копіювання полю email тощо. 
• Відмови – відсоток сеансів, коли користувачі покинули сайт одразу після того, як зайшли на нього, або переглянули лише одну сторінку, нічого не зробивши. 
• Конверсія – відсоток відвідувачів, які виконали цільову дію. 
• Джерело трафіку – канали, завдяки яким користувачі прийшли на сайт. Наприклад, розсилка, пошукова видача, перехід по прямому посиланню, реклама тощо.   
• Сторінки входу/виходу – це сторінки, з яких користувачі заходять та покидають сайт. 

Якщо говорити про метрики – цифрові показники переглядів, покупок, відвідин, цільових дій тощо, що відстежують інструменти вебаналітики – до основних відносять:

• CPA (Cost Per Action) — ціна за дію.
• CPC (Cost Per Click) — ціна за клік.
• ROI (Return on Investment) — співвідношення вкладених грошей у просування до отриманого прибутку.
• CTR (Click-through rate) — показник ефективності, різниця між кількістю відвідувачів, які перейшли по рекламі, до кількості показів. 
• CR (Conversion rate) — кількість користувачів, які здійснили цільову дію , від загальної кількості відвідувачів. 
• CPL (Cost Per Lead) — вартість залучення ліда (потенційного клієнта). Метрика показує, скільки витрачено грошей на залучення одного користувача, який залишив свої контакти.  
• CAR (Cart Abandonment Rate) — кількість користувачів, які додали товар у кошик, але так і не здійснили покупку. 
• ARPC/ARPU — середній прибуток, який отримується з одного користувача. Це сума доходу з одного клієнта за певний час. 
• CR (Churn Rate) — кількість втрачених клієнтів за певний період.
• LTV (Сustomer Lifetime Value) — показник загальної суми прибутку з одного клієнта за весь час роботи з ним. 

Яким би не був ваш сайт чи проєкт, метрики, яку неможливо покращити, не існує. І у випадку, коли показники дійсно потребують оптимізації, і коли все має добрий вигляд. Ви не будете зростати та розвиватися, якщо оберете стратегію «нічого не змінювати». А от визначити слабкі місця якраз допоможе аналіз ресурсу. Вебаналітика – це не лише збір та аналіз даних для оптимізації ресурсу, а й пошук зв’язків та прийняття рішень на основі об’єктивних даних.